PRAGMA ETIMOS S.R.L.
APRILIA
Pragma Etimos classifica/normalizza big-data per campagne marketing & loyalty, prevenzione, sicurezza e investigazione.
Siamo una data learning house, che, mediante algoritmi proprietari e con l’applicazione di regole
euristiche ad-hoc (interpretazione dati a partire da semantica del dato) su ogni tipo di dato individuato
cataloga, valorizza e arricchisce le informazioni per un loro corretto utilizzo. L’innovazione può essere
individuata nei nostri processi di data learning intrinsechi di ogni tipo dato elaborato, che vanno a
classificare, ad archiviare e a recuperare dataset di per se non utilizzabili. Gli ambiti di queste attività
possono essere molteplici: addetti al marketing e geomarketing, addetti al data-analytics dei big data
(aziende sanitarie, archivi istituzioni etc.), addetti al data investigation, fino ad arrivare security-use
delle informazioni biometriche a partire da foto e video.
L'IDEA
Pragma Etimos classifica/normalizza big-data per campagne marketing & loyalty, prevenzione, sicurezza e investigazione.
Siamo una data learning house, che, mediante algoritmi proprietari e con l'applicazione di regole euristiche ad-hoc (interpretazione dati a partire da semantica del dato) su ogni tipo di dato individuato cataloga, valorizza e arricchisce le informazioni per un loro corretto utilizzo. L'innovazione può essere
individuata nei nostri processi di data learning intrinsechi di ogni tipo dato elaborato, che vanno a classificare, ad archiviare e a recuperare dataset di per se non utilizzabili. Gli ambiti di queste attività possono essere molteplici: addetti al marketing e geomarketing, addetti al data-analytics dei big data
(aziende sanitarie, archivi istituzioni etc.), addetti al data investigation, fino ad arrivare security-use delle informazioni biometriche a partire da foto e video.
L'innovazione è individuata nell'apprendimento del tipo dato mediante i nostri algoritmi proprietari che dinamicamente vanno a classificare e riconoscere con matrici euristiche tutte quelle informazioni disgregate e inutilizzabili che verrebbero perse nei normali flussi standard database foto/video.
La nostra mission è incrementare ed acquisire sempre più modelli euristici e neurali biometrici, affinché vengano riconosciute e catalogate sempre più efficacemente e ad alta precisione le tipologie informative presenti nel mondo digitale sul piano globale.
I nostri servizi possono essere ricondotti nelle aree del data mining e del biometric recognition, nello specifico:
Z.E.U.S. (Zone Earth Unique System) tratta quella componente informativa prettamente territoriale, con relativa normalizzazione, geocodifica e georeferenziazione su 108 paesi,
hE.R.A. (hEuristics Relationship Analytics) è la soluzione per poter trattare dati di tipo anagrafico e poterne avere una classificazione, deduplica e arricchimento degli stessi,
hE.R.A.S.I (Heuristic Relationship Analitycs Semantic Intelligence) è la soluzione per data-set destrutturati con molteplici contesti di azione (cyber investigation con il web-crawling nel deep web o funzionalità di compare image),
Detect Prediction è l'insieme di algoritmi basati su modelli neurali per la classificazione di caratteristiche facciali delle persone (immagini, video, real time) al fine di ottenere una segmentazione per gender, age, emotion o un riconoscimento restituendo uno score di affidabilità
Tutti gli strumenti tecnologici utilizzati sono di tipo open source, sviluppati per sfruttare al meglio i
nostri algoritmi. L'innovazione risiede nella possibilità di poter catalogare, censire ed estrarre dai big
data tutte quelle informazioni "perse", in quanto acquisite senza tener conto della loro riusabilità. Tutti
i nostri servizi sono di tipo "sartoriale", definendo di volta in volta il focus del target; nel pieno rispetto
delle policy del cliente; i prodotti sono caratterizzati da una "no-cloud-depending" per una massima
delimitazione e indipendenza operativa.
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